確率論 入門講義
確率論の入門講義である。その内容を26講に配し、各講ごとにYoutube動画とレジュメのPDFファイルを用意している。統計学（推定、検定、回帰分析など）は扱わない。
入門講義ではあるものの、ハウツーの習得に留まることなく中級レベルへの足掛かりを得られるように、主に初歩的な微分積分学を用いて数式の扱いにも慣れることができるように配慮している。その目的から微分積分学の初歩を事前に学習済みであるか、または並行して学習していることを前提とする。
前提：微分積分学の初歩を学習済みであるか、または並行して学習していること。
だが、微分積分学の理解があらかじめ完璧である必要はなく、むしろ本講義を聴きながら効果的に復習できる。
各講義ごとに次のように勉強するとよい。
(1) レジュメのPDFファイルを印刷し、それを見ながら動画を視聴する。
(2) 紙とペンを用意し、証明や数値例の計算は自ら手を動かして実行してみる。
また、翌日や忘れた頃に(できればレジュメを見ないで)やり直してみる。
(3) 練習問題を解く。
このようにして理解を確実にしてから次の講義に進むとよい。
重要：必ず自分で手を動かすこと。
第1講
関数、シグマ記号、線型性.pdf
PDFファイル 4.7 MB
第2講
階乗、順列.pdf
PDFファイル 4.9 MB
第3講
組合せ、二項定理.pdf
PDFファイル 4.6 MB
第4講
集合論.pdf
PDFファイル 5.0 MB
第5講
標本空間と確率.pdf
PDFファイル 5.7 MB
第6講
条件付き確率とベイズの定理.pdf
PDFファイル 7.0 MB
第7講
事象の独立性.pdf
PDFファイル 4.7 MB
第8講
指数関数の微積分(1).pdf
PDFファイル 3.8 MB
第9講
確率変数とその期待値・分散.pdf
PDFファイル 4.5 MB
第10講
二項分布.pdf
PDFファイル 5.8 MB
第11講
ネピア数eについて.pdf
PDFファイル 4.1 MB
第12講
ポワソン分布.pdf
PDFファイル 3.5 MB
第13講
連続確率変数、一様分布.pdf
PDFファイル 2.7 MB
第14講 正規分布
第15講
指数関数の微積分(2).pdf
PDFファイル 3.7 MB
第16講
指数分布.pdf
PDFファイル 4.3 MB
第17講
置換積分、アークタンジェント、Cauchy分布.pdf
PDFファイル 3.9 MB
第18講
同時確率分布、周辺確率分布、条件付き確率分布.pdf
PDFファイル 6.2 MB
第19講
※今回はレジュメが２セットあります。
複数の確率分布の独立性.pdf
PDFファイル 3.0 MB
同時確率変数に関する期待値・分散、共分散.pdf
PDFファイル 4.0 MB
第20講
共分散の計算例と基本的な性質.pdf
PDFファイル 8.4 MB
第21講
独立な確率変数に関する期待値、分散、共分散.pdf
PDFファイル 6.8 MB
第22講
相関係数.pdf
PDFファイル 5.4 MB
第23講
分布の再生性.pdf
PDFファイル 5.8 MB
第24講
Chebyshevの不等式と大数の法則.pdf
PDFファイル 3.9 MB